Master Students

Former Supervised Master / Diploma Theses

• Cailing Dong (Master Student)
• Naipeng Dong: A Fingerprint Engine for Author Profiling. Master Thesis, 2008. (cs)
• Yafang Wang: Associative Mindmapps for Trust Modeling. Master Thesis, 2008. (cs)
• Claudine Brucks Semantic Network Learning from Textual Streams. Master Thesis, 2008. (cs)
• Cynthia Wagner CoZo+: A framework for Content Zoning of Text Streams. Master Thesis, 2008. (cs)
• Svetlana Danilova (University of Luxembourg and JW Goethe University): Attitude Mining zur Erkennung von Modalitäten. 2008. (cs)
• Ejike Uzoghukwu. Adaptive Netting in Data Streams. Master Thesis, 2007. (cs)
• Conny Uhde (University of Luxembourg and JW Goethe University). Untersuchungen zur Autorenprofilierung in Texten mit Hilfe eines Clusteringansatzes. 2007. (cs)
• Patrick Duessel, University of Luxembourg and Universität Potsdam: Grid-Mining for Association Rules (2005). (cs)
• Sun Qin (JW Goethe-University Frankfurt/M.): Integration manueller Kategorisierungsregeln in die automatische Kategorisierung im Text Mining (IBM Laboratory, Böblingen, 2003). (cs)
• Silvia Burst (JW Goethe-University Frankfurt/M.): Erweiterung eines Mining-Szenario für die Analyse von Marktdaten nach WpHG Paragraph 9. IBM Laboratory, Böblingen and BAFin - Bundesamt für Finanzdienstleistungsaufsicht (2003). (cs)
• Henry Helff (JW Goethe-University Frankfurt/M.): Analyse des TV-Sehverhaltens für Database Marketing (with Ogilvy & Mather; 1999). (cs)
• Anja Kreis (JW Goethe-University Frankfurt/M.): Anwendung von Data Mining im Wirkstoffdesign (with Bayer, Leverkusen; 1998). (cs)
• Sascha Kaufmann (JW Goethe-University Frankfurt/M.): TS-SOM: Segmentierung mit selbstorganisierenden Karten am Beispiel von Telekommunikationsdaten (with AT&T, Frankfurt/Main; 1998). (cs)
• Jochen Schmidt (JW Goethe-University Frankfurt/M.): Korrelationsanalyse von Musterclustern in Zeitreihendaten (with Deutsche Bundesbank, Frankfurt/Main; 1998). (cs)
• Michael Hopf (JW Goethe-University Frankfurt/M.): Anwendung von Data Mining/Knowledge Discovery im Naturstoff Screening (with Aventis, Frankfurt/Main; 1998). (cs)
• Michaela Pfeifer (JW Goethe-University Frankfurt/M.): MP-KLASS: Ein interaktives Data Mining-Werkzeug zur Entscheidungsfindung innerhalb einesKrankenhausinformationssystems (with SMS, Eschborn; 1997). (cs)

• Matthias Stemmler (JW Goethe-University Frankfurt/M.): STLearn: Ein Data Mining-Werkzeug zur Klassifikation von Daten mit Hilfe eines baumorientierten Lernverfahrens (1996). (cs)